Los estudiantes utilizan el modelo de IA para descifrar inscripciones centenarias, que se han deteriorado con el tiempo.
La inteligencia artificial se está volviendo bíblica.
Ese es el mensaje que emana de la Universidad Ben-Gurion del Negev (BGU), que está utilizando inteligencia artificial de última generación para descifrar antiguos textos hebreos y arameos descubiertos en todo el Cercano Oriente.
Los estudiantes de ingeniería de BGU ahora están empleando el modelado de lenguaje de máscara para llegar al fondo de estas inscripciones centenarias, que han sido estropeadas con el tiempo por terremotos, incendios, conflictos políticos y otras causas naturales y relacionadas con el hombre, anunció la universidad el martes.
Anteriormente, los epigrafistas se enfrentaban a un gran desafío a la hora de reconstruir las partes faltantes de escritos tan valiosos y tenían que utilizar procedimientos manuales que requerían mucho tiempo para lograr una aproximación del contenido faltante.
Mediante la técnica de IA, el contenido dañado, ya sean caracteres individuales, palabras parciales, palabras completas individuales o palabras múltiples, se puede reconstruir de manera más eficiente.
Los estudiantes probaron con éxito la tecnología tomando cientos de frases de la Biblia y aplicándolas a inscripciones corruptas en hebreo y arameo.
Su modelo, "Embible", fue destacado el mes pasado en la última reunión del Capítulo Europeo de la Asociación de Lingüística Computacional.
"Podemos ayudar a los historiadores que han dedicado sus vidas a recrear estos textos antiguos con la mayor precisión posible", afirmó el profesor Mark Last de la BGU. "Además, creo que el modelo se puede ampliar para cubrir otras lenguas antiguas".
Foto: Shai Halevi, Biblioteca digital de los Rollos del Mar Muerto de Leon Levy
Los estudiantes de ingeniería de BGU ahora están empleando el modelado de lenguaje de máscara para llegar al fondo de estas inscripciones centenarias, que han sido estropeadas con el tiempo por terremotos, incendios, conflictos políticos y otras causas naturales y relacionadas con el hombre, anunció la universidad el martes.
Anteriormente, los epigrafistas se enfrentaban a un gran desafío a la hora de reconstruir las partes faltantes de escritos tan valiosos y tenían que utilizar procedimientos manuales que requerían mucho tiempo para lograr una aproximación del contenido faltante.
Mediante la técnica de IA, el contenido dañado, ya sean caracteres individuales, palabras parciales, palabras completas individuales o palabras múltiples, se puede reconstruir de manera más eficiente.
Los estudiantes probaron con éxito la tecnología tomando cientos de frases de la Biblia y aplicándolas a inscripciones corruptas en hebreo y arameo.
Su modelo, "Embible", fue destacado el mes pasado en la última reunión del Capítulo Europeo de la Asociación de Lingüística Computacional.
"Podemos ayudar a los historiadores que han dedicado sus vidas a recrear estos textos antiguos con la mayor precisión posible", afirmó el profesor Mark Last de la BGU. "Además, creo que el modelo se puede ampliar para cubrir otras lenguas antiguas".
Foto: Shai Halevi, Biblioteca digital de los Rollos del Mar Muerto de Leon Levy
